柏瑞配资 OpenAI发布最强模型o3-pro，奥尔特曼称“温和的奇点”到来

基座模型圈的迭代已成循环，继DeepSeek和谷歌进行了一轮模型更新后， OpenAI接替开始发布新的模型版本。

北京时间6月11日，OpenAI在X上宣布o3-pro正式上线，向Pro和Team用户开放，企业、教育用户将在下周获得使用权限。

OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）发文称，“o3-pro太聪明了！我第一次看到它相对于 o3 的胜率时，简直不敢相信。”

根据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌最强的模型Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic 最强的Claude 4 Opus，展现出推理模型领域的领先性能。

不过，在X上的评论区有用户反馈，“o3 pro什么时候能回复我的问题？已经加载了45分钟了。”显示出推理模型的回复速度问题。

根据官方，作为推理模型o3的升级版，o3-pro更加强大，设计为思考更长的时间，提供最可靠的反应，适合在数学、科学和编码等领域使用这种模型，因此“等待是值得的”。

此外，奥尔特曼还表示将上一代推理模型o3的价格降低了80%。o3 模型从输入 10 美元/百万 tokens、输出 40 美元/百万 tokens，直接降到了 2 美元和 8 美元。与此同时，o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。

在宣布o3降价前，有媒体消息称，OpenAI已与谷歌达成云服务合作协议，将利用谷歌的计算资源支撑自身业务，于今年5月正式敲定。对OpenAI而言，这是摆脱对微软过度依赖的最新举措，而对谷歌而言，这是旗下云服务业务的重大胜利。不过，双方目前均拒绝置评。

模型飞速迭代的背后是对算力永不满足的渴求。去年9月，OpenAI预计，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升，到2026年将高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究的前期训练成本。

今年1月，微软曾宣布，不再担任OpenAI的独家云服务供应商，但保留了“优先购买权”。当时的报道称， OpenAI高层对微软建设新数据中心进展缓慢较为不满。从这一合作看起来，算力的需求比模型领域的竞争对手更为重要。

除了发布模型迭代和降价，奥尔特曼还久违地更新了一篇博客文章《温和的奇点》（The Gentle Singularity），谈到对未来的设想。他在X上介绍称，“这可能是最后一次在没有任何AI帮助的情况下写这样的文章了。”他很自豪自己以老式的方式写下了”从相对论的角度来看，奇点是一点一点发生的”。

在文章中，奥尔特曼给出了一个大模型迭代的时间线：

2025年，能够进行真正认知工作的代理系统将出现；

2026年，能够提出新颖见解的系统可能会出现；

2027年，能够在现实世界中执行任务的机器人可能会出现。

2030年代很可能与以往任何时期都截然不同，智能、能源、创意，以及实现创意的能力将变得异常丰富，有了丰富的智力和能源(以及良好的管理)，理论上可以拥有任何其他东西。

“我们已经从科学家那里听说，他们的生产力是人工智能出现之前的两到三倍。我们也许能够发现新的计算基础，更好的算法。如果我们能在一年或一个月内完成十年的研究，那么进展的速度显然会大不相同。”奥尔特曼说。

随着数据中心生产的自动化，智能的成本最终会趋近于电力成本。奥尔特曼还介绍了ChatGPT查询会使用多少能量：平均查询大约使用0.34瓦时，大约是一个烤箱在一秒钟多一点的时间内使用的电量，或者是一个节能灯泡在几分钟内使用的电量。此外，每次还使用了大约0.000085加仑的水，大约一茶匙的十五分之一。

奥尔特曼认为，技术进步的速度将继续加快，会有一些非常困难的地方，例如整个阶层的工作岗位会消失，但另一方面，世界将变得迅速富有，我们将能够考虑以前从未有过的新政策和想法。

“我们正在沿着指数级技术进步的长弧线攀登，它总是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一条平滑的曲线。”奥尔特曼称。

所以GPT-5什么时候出现？这也是评论区网友的呼声。

前几日，在墨西哥举办的 AI Summit 峰会上，两名 OpenAI 公司代表透露，公司正在开发下一代基础模型 GPT-5，性能将远超 GPT-4 等现有模型。关于发布时间，OpenAI 初步定于今年夏天，7 月是目前的目标。然而，公司也表示计划可能随时调整。如果 GPT-5 未能达到内部设定的性能目标，发布可能会延迟。

奥尔特曼此次在X上还提到，将花费更多时间在公开权重模型上，预计会在今年夏天晚些时候，而不是六月。“我们的研究团队做了一些出乎意料且非常令人惊奇的事情，我们认为这非常值得等待，但需要更长的时间。”目前他没有透露这到底是什么类型的模型。

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